一般的な強調フィルタリング方式のレコメンドではなく、ユーザのアクセス情報に基づくレコメンドが可能。ユーザのアクセス情報を元に、各データをスコアとしてルール化する。スコアにする項目は、任意に設定ができ、レコメンドルールに従ってレコメンドを実施する。アクセス情報はASP版タグ型ツールまたは導入版パケット型ツールからのデータを連携。レコメンドする場所やルールも自由に設定できるため、ユーザの行動パターンに応じたレコメンドルールやLPOとしても活用できる。

アクティビス、コンサルタントのコメント

入口ページを最適化するだけでは、効果が無い場合にユーザ行動パターン別にレコメンドができるため、会員向けのレコメンデーションとしてお勧め！

開発・販売元：株式会社ブレインパッド